Kernaussagen der GFT-Technologies‑Studie zur KI‑Einführung

  • Umfang der Befragung Die Studie umfasst fast 1 000 CIOs und CTOs großer Unternehmen weltweit. Ziel war es, die konkreten Hindernisse bei der Umsetzung von KI‑Projekten zu identifizieren.

  • Hauptbarriere: Legacy‑Systeme 73 % der Befragten geben an, dass veraltete Infrastrukturen die größte Hürde darstellen. In vielen Organisationen führen diese Systeme zu Infrastrukturengpässen, die Pilot‑ und Produktionsprojekte blockieren.

  • Finanzielle und strategische Unsicherheiten

  • Investitionstempo: 59 % der Unternehmen sehen ein Missverhältnis zwischen den Ausgaben für KI und den messbaren Geschäftsergebnissen.

  • Geopolitische Risiken: 47 % befürchten, dass internationale Spannungen den Zugang zu Technologieanbietern und Datenquellen einschränken könnten.

  • Personalentscheidungen: 51 % sind unsicher, wie KI die Rekrutierung, Bewertung und Weiterentwicklung von Talenten beeinflusst.

  • Empfohlene Maßnahmen

  1. Modernisierung der Basisinfrastruktur: Schaffung einer skalierbaren, cloud‑basierten Plattform, die KI‑Workloads unterstützt.
  2. Governance‑Rahmen: Etablierung klarer Richtlinien zu Ethik, Datenschutz und Verantwortlichkeit.
  3. Strategische Ausrichtung: Verknüpfung von KI‑Zielen mit Unternehmenskennzahlen, um ROI nachvollziehbar zu machen.
  • Ergebnis der Studie Die Schließung des infrastrukturellen Gap wird als entscheidend für die Transformation von KI‑Investitionen in nachhaltigen, sicheren Geschäftswert angesehen. Unternehmen, die in moderne IT‑Grundlagen investieren, verzeichnen laut Studie eine 30 % höhere Erfolgsquote bei KI‑Implementierungen im Vergleich zu ihren Mitbewerbern.

Fazit

Die Untersuchung von GFT Technologies liefert klare, datenbasierte Hinweise für Führungskräfte: Ohne die Aufrüstung von Legacy‑Systemen, eine robuste Governance und eine klare strategische Verankerung bleiben KI‑Initiativen oft auf dem Pilot‑Level. Für Unternehmen, die Wettbewerbsvorteile aus künstlicher Intelligenz ziehen wollen, ist die Investition in moderne IT‑Infrastruktur ein zwingender Schritt.